Ein Bericht von Principled Technologies: Investitionen in GenAI: KostenNutzen-Analyse von Dell OnPremise-Bereitstellungen im Vergleich zu ähnlichen AWSund Azure-Bereitstellungen.
Neue Workloads bedeuten oft neue Investitionen. Viele KI-Workloads erfordern leistungsstarke Komponenten zusätzlich zu den großen Storage-Mengen, die bereits Ihre Daten enthalten. Bei der Implementierung von KI-Workloads müssen, Sicherheit, Zeit, Performance und Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Kosten gegeneinander abgewogen werden. Um eine Vorstellung davon zu vermitteln, wie viel KI-Lösungen kosten, haben wir ein KI-Szenario mit dem Open-Source-Modell Llama 2 13B erstellt und die Kosten für die Ausführung der Workload in vier verschiedenen Umgebungen verglichen. Laden Sie die Broschüre herunter, um mehr zu erfahren.
Windows Server 2025: Modernisierung und Vorbereitung auf die Zukunft