AIと分析のワークロードの優れた価値を実現 – 非構造化データ ストレージに最適な、構造化された計画

構築および使用者 Hewlett Packard Enterprise

AIの普及により、データ生成量は急増しています。しかし、多くのデータが非構造化されているため、企業はAI分析からインサイトを得るのに苦労しています。非構造化データは様々な形式で存在するため、保存、管理、保護、活用が困難です。現在のシステムは、インフラのサイロ化、管理の複雑さ、パフォーマンスの問題に直面しており、運用とイノベーションの停滞につながっています。また、非構造化データは構造化データのような保護を受けられないため、セキュリティ上の懸念も生じています。AIに普遍的なストレージソリューションは存在せず、組織の優先順位に応じて決定されます。しかし、AIストレージはどれも、パフォーマンス、シンプルさ、効率性において優れている必要があります。このホワイトペーパーでは、AIを活用したビジネスメリットを実現するための非構造化データの管理方法について解説します。

HPE FY25 JP – Realize the value of your AI and analytics workloads