迅 速な修復と不安の軽減: データセンターでの自律運用がもたらす力

複雑さが増し、可視性が限られ、変更に伴うリスクが高まると、運用者にとってはわずかな更新でさえ、重大な賭けのように感じられることがあります。AIネイティブかつ自律型の運用が、インサイトの向上、トラブルシューティングの迅速化、変更実施前の検証を通じて、不確実性をどのように低減できるかを解説します。また、安全な自動化を支える基盤としてのコンテキストベースのネットワークインテリジェンスの重要性を示し、チームが「変更を恐れる」状態から「確信を持って行動できる」状態へと移行できることについても説明します。

データエンジンは、世界最大級のネットワーキングデータレイクを活用し、サービスレベルエクスペリエンス (SLE) テレメトリを利用して、単なるデバイスステータスではなく、ユーザーに対する実際の成果を監視します。AIエンジンは、エージェント型フレームワークと大規模エクスペリエンスモデルを活用して、根本原因分析と予測的なトラブルシューティングを実行します。最後に、自動化エンジンは、ITチームがそれぞれのペースで自動化を拡張できる、人間中心の設計を活用することで、これらのインサイトをリアルタイムの修復へと変換します。