Datenspeicherengpässe können Ihre GenAI-Initiativen zum Stillstand bringen. Hier finden Sie die Lösungen.

Jeder große Sprung in der Rechenleistung ist mit Engpässen an anderer Stelle einhergegangen, die durch die veränderten Anforderungen neuer Workloads verursacht wurden. Einer dieser Engpässe bei GenAI ist die sogenannte „Memory Wall“ (wörtlich: Speicherwand). Unternehmen, die die Vorteile von Large Language Models nutzen möchten, stellen fest, dass ihre Arbeitsspeicher und Datenspeicherlösungen mit den enormen Datenmengen, die zum Trainieren und Bereitstellen von LLMs erforderlich sind, nicht Schritt halten können. Es gibt aber Strategien, durch deren Umsetzung Sie die Speicherwand überwinden können.